AI LAB / BERATUNG

AI Security: Daten, Berechtigungen und Angriffsflächen beherrschen.

AI Security betrachtet die Sicherheitsanforderungen rund um Modelle, Daten, Schnittstellen und KI-gestützte Prozesse. Der sichere Einsatz von KI benötigt klare Zugriffsrechte, geeignete Architektur und kontinuierliche Aufmerksamkeit für neue Angriffs- und Fehlerbilder.

KI-Erstgespräch vereinbaren
AI LAB / EINORDNUNG

Wir verbinden Sicherheitsanforderungen mit der praktischen Nutzung von KI im Unternehmen.

01KONTEXT

Ausgangslage, Zielbild und betroffene Bereiche erfassen.

02ENTSCHEIDUNG

Nutzen, Machbarkeit, Risiko und Verantwortlichkeiten bewerten.

03UMSETZUNG

Technologie, Governance und Betrieb miteinander verbinden.

01

Potenziale und Ausgangslage verstehen

Wir verbinden die operative Realität mit den strategischen Fragen, damit KI-Initiativen auf einer nachvollziehbaren Grundlage starten.

  • LLM Security und Prompt Injection
  • Data Leakage und Berechtigungen
  • Secure AI Architecture und Monitoring
02

Optionen strukturiert bewerten

Nutzen, Umsetzbarkeit, Datenlage, Integrationsaufwand und relevante Risiken werden in eine belastbare Entscheidung übersetzt.

  • Identity und Access Management
  • Daten- und Schnittstellenschutz
  • Reaktion auf Sicherheitsereignisse
03

Verantwortbar in die Umsetzung

Technik, Rollen, Prozesse und Governance gehören zusammen, damit der Ansatz auch im produktiven Betrieb tragfähig bleibt.

  • Architekturprinzipien
  • Kontrollmechanismen
  • Betriebs- und Testprozesse
NÄCHSTER SCHRITT

Von der Einordnung zur belastbaren Entscheidung.

Wir besprechen Ihre Ausgangslage vertraulich und strukturiert.

KI-Initiative besprechen
FAQ

Häufige Fragen

01Wie beginnt ein KI-Projekt im Unternehmen?

Ein sinnvoller Einstieg beginnt mit Geschäftsprozessen, Zielen und vorhandenen Rahmenbedingungen. Daraus lassen sich priorisierte Anwendungsfälle, Anforderungen an Daten und Systeme sowie ein umsetzbarer nächster Schritt ableiten.

02Warum ist eine herstellerunabhängige Einordnung wichtig?

Technologie sollte aus dem Problem, den Sicherheitsanforderungen, den vorhandenen Systemen und dem erwarteten Nutzen folgen. Eine unabhängige Einordnung hilft, Anbieter, Betriebsmodelle und Integrationswege vergleichbar zu bewerten.

03Welche Rolle spielt Governance?

Governance legt Verantwortlichkeiten, Entscheidungswege, Mindeststandards und Kontrollmechanismen fest. Sie macht den Einsatz von KI nachvollziehbar, ohne jeden sinnvollen Fortschritt auszubremsen.

04Was kostet eine KI-Beratung?

Der geeignete Umfang ergibt sich aus Ihrer Ausgangslage, den betroffenen Bereichen und der Fragestellung. Nach einem ersten Gespräch lässt sich der Beratungsbedarf transparent strukturieren – ohne pauschale Preisversprechen.

Hinweis zu Quellen und Einordnung. Fachliche und regulatorische Themen werden mit Blick auf einschlägige Primärquellen, darunter Europäische Kommission, EU AI Office, EUR-Lex, BSI und ENISA, strukturiert. Konkrete rechtliche Bewertungen erfolgen nicht auf dieser Website.